Ⅰ 大數據教育軟體有哪些
僅通過常規軟體，沒辦法在短期內對該海量數據進行捕捉、統計、管理和分析。該類數據由於具有大量、高速、多樣性、低價值密度、真實性等五大特性，故需要使用新的處理模式才能使之具有更強的決策力，進而發展成強大的信息資產。
相較於2017年兩會上藏匿於「人工智慧」背後的幕後英雄大數據，在2018年政府工作報告中不時出現的大數據，是怒刷了一波存在感，被賦予無限期待。報告還特別指出，實施大數據發展行動，加強新一代人工智慧研發應用，在教育領域推進「互聯網+」，拓展智能生活。
在大數據、雲計算、人工智慧等新技術的應用下，教育行業迎來了前所未有的挑戰與機遇。傳統的教育行業正逐步向信息化邁進，各教學應用應運而生。但是，如何從各應用產生的大數據中提取有效信息並將其轉化為決策和行動的數據支持，還面臨著諸多問題。
教育行業大數據應用的起步
隨著社會信息化的發展與普及，各大高校、職校、大部分中小學、幼兒園、各地市級教育局已經實現教育課程和內務管理信息化。由於各教育機構信息化進程不一致，應用系統沒有統一從頂級設計上考慮一致性，故在應用與應用之間、校與校之間、地方與地方之間存在明顯的數據壁壘。以之形成的數據孤島現象無疑對推動大數據智能分析產生了不小的障礙。
針對這些數據孤島現象，鮮有企業對其整合設計，缺乏教育行業大數據應用平台。
推動教育行業技術變革
大數據智能分析在教育行業中能夠發揮不容小覷的影響力，特別是在智能風控預警、學生成長軌跡跟蹤等方面產生深刻影響。
平台通過搭建不同的數據模型，將大量用戶的海量信息歸類、整理，抽象出不同的用戶圖像，不僅可以針對個人推送最適合的優質教學資源，還能對教學資源做優化整理，促進教學資源更人性化、更優質化。針對用戶圖像，還可以設置預警線，對特定的學生進行特定的觀察，實時給予輔導工作，減少問題學生的出現，推動學生在成長過程中健康發展。
Ⅱ 大數據迸發出巨大的教育能量 大數據如何與學校教學
一、提高聽課的效率是關鍵。 學習期間，聽課的效率如何，決定著學習的版效果，提高聽課效率權應注意以下幾個方面： 1、課前預習能提高聽課的針對性。 預習中發現的問題，就是聽課的重點；對預習中遇到的沒有掌握好的有關的舊知識，可進行補缺，以減少聽課過程中的困難，有助於提高思維能力；預習還可以培養自己的自學能力。
Ⅲ 大數據在教育行業是如何運用的
1、重心變化
在大數據時代，教師的工作不再簡單的是知識傳授，而是將知識的輸出形式變得多樣化，關注學生的個性特徵。將統一形式、集體化的教學轉變為信息技術支持下的教學。也就是說在了解學生的認知能力和知識結構的前提下，將知識進行遷移、整合並進行傳授。
2、精準滿足需求
這里所說的精準滿足用戶需求，就是說要將教育信息及時的傳送給有需求的用戶。譬如一個學生近期要進行英語培訓，那麼有關英語培訓的信息會及時的傳送給該學生。根據用戶的學習習慣、生活習慣會有一個智能的數據匹配，這樣一來，該用戶所收到的資訊和信息也正是自己所需求的。
3、精準進行廣告投放
在大數據時代，用戶的的行為習慣很容易通過一些數據分析推測出來。一些教育及培訓機構可以通過數據分析，將用戶進行鎖定進行廣告的投放。譬如用戶打開手機的頻次以及用戶在某一時間段的習慣性行為。通過大數據可以將自己的廣告精準投放給需求的用戶。
除此之外，互聯網和大數據的發展，還給我們帶來發展個性化的機會，可以說在教育學上是有非常大的意義的。那些所謂的學習不好的學生，如果他們在某些方面有一定的特長，同樣發揮其特長，不再是標准化的教育。
大數據技術可以在教育平台上跟蹤和關注老師和學生的教學、學習過程，記錄老師和學生的課堂表現以及課下行為的數字化痕跡，通過在教育活動中點滴微觀行為的捕捉，為教育管理機構、學校、老師和家長提供最直接、客觀、准確的教育結果評價等。
可以說，大數據在教育領域的運用是當代教育發展的必然趨勢。
Ⅳ 大數據怎樣高效運用在教學實踐中
教育工作者和研究者已經開發出從大數據中提取價值的5種主要的技術。
預測（Prediction）——覺知預料中的事實的可能性。例如，要具備知道一個學生在什麼情況下盡管事實上有能力但卻有意回答錯誤的能力。
2.聚類（Clustering）——發現自然集中起來的數據點。這對於把有相同學習興趣的學生分在一組很有用。
3.相關性挖掘（Relationship Mining）——發現各種變數之間的關系，並對其進行解碼以便今後使用它們。這對探知學生在尋求幫助後是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。
4.升華人的判斷（Distillation for human judgment）——建立可視的機器學習的模式。
5.用模式進行發現（Discovery with models）——使用通過大數據分析開發出的模式進行「元學習」（meta-study）。
實施這些技術就能夠通過大數據來創建為提高學生成績提供支持的學習分析系統。研究者們相信這些技術將幫助教育工作者更加有效地指導學生朝著更加個性化的學習進程邁進。
總而言之，通過大數據進行學習分析能夠為每一位學生都創設一個量身定做的學習環境和個性化的課程，還能創建一個早期預警系統以便發現開除和輟學等潛在的風險，為學生的多年學習提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的學習計劃。因此，有識之士經預言未來的學習將是大數據驅動的新時代。我們應該積極迎接這個新時代，通過大數據來分析學習，進一步改善教學的方式與方法，進一步促進學生學習成績的提高。
Ⅳ 大數據在教學管理中的運用
大數據在教學管理中的運用
隨著大數據時代的崛起，雲數據時代的來臨，大數據給各行各業的發展模式和決策帶來前所未有的革新與挑戰，教育行業同樣不可避免。大數據的發展給困境中的教育變革提出了新的挑戰。進入大數據時代，依靠言傳身教的古代精英式教學和注重快速實效的現代大眾式教學正在有效結合，基於數據分析的共享式精準教學不再遙遠，按需學習、因材施教將真正成為可能。
一、對「大數據」的理解《自然》雜志在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄，講述了數據在數學、物理、生物、工程及社會經濟等多個學科扮演了愈加重要的角色。加里?金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」大數據也稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、處理、並整理成為幫助企業更好經營決策的各種資訊，同時與大數據相關的數據存儲、數據安全、數據分析等領域也都屬於大數據范疇。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。「大數據」具有數據體量巨大，數據類型繁多，價值密度低，處理速度快的特點。二、「大數據」對教學的影響 法家思想的集大成者韓非子也有「世異則事異，事異則備變」的觀點，足見教育是需要根據現實變化的。 在教育領域中，「大數據」除體現傳統數據的所有宏觀功能外，還能收集分析詳盡的微觀個性化數據，大數據的優勢立顯。傳統數據詮釋宏觀、整體的教育狀況；大數據用於調整教育行為與實現個性化教育；傳統數據來源於階段性的，針對性的評估，其采樣過程可能有系統誤差；大數據來源於過程性的，以第三方、技術型的觀察采樣的方式誤差較小。傳統數據分析所需要的人才、專業技能以及設施設備都較為普通，易獲得；大數據挖掘需要的人才，專業技能以及設施設備要求較高，並且從業者需要有創新意識與挖掘數據的靈感而不是按部就班者。 大數據帶來新一輪教育信息化的浪潮已然隨著硬體的高速革新和軟體的高度智能無法抗拒地推到了我們面前。作為新時期的教育管理者，唯有掌握良好的「大數據」技術，轉變教育思想，及時利用「大數據」服務學校管理、改革教育教學，提高辦學質量。 三、大數據教學管理模式 隨著時代的發展，科技的日新月異，以往的教學管理模式正在慢慢退出歷史舞台。這種以現代信息技術為支撐，「大數據」為載體的新型管理模式極大地實現了教育資源的共享與充分利用，促進了工作效率的提升，轉變了工作效能，讓工作更加具有時效性，科學性，及時性。1、大數據管理的模型 正如2014年全國教育工作會議提出的，今後一個時期我國教育管理的目標是「加快推進教育治理體系和治理能力現代化」，我國的教育管理模式將發生質的變革，大數據管理模型應運而生。 大數據支撐的教育管理模型：以「主體、對象、資源、目標」為核心要素，建立多級連通共享的教育雲，構建教育管理復雜系統，利用雲技術處理教育雲端大數據，為教育公共服務機構、教師和學生提供全天候多終端個性化需求的教育資源服務、專業發展服務和綜合素質發展服務，提升教育資源配置的合理性和公平性，提升教育決策科學化水平。 在教育管理中，人的因素是重要的教育數據，是一切教育數據的來源。教育資源的配置，首先要進行科學合理的資源基本分類：人才資源、財物資源、知識資源；教育內容、教育理論、教育方法、教育經驗等，是教育資源配置中的隱性資源，卻是根本資源；技術資源是大數據教育管理的生產力資源，教育技術尤其是教育信息技術、大數據、雲技術的應用，是管理主體滿足教育服務需要，合理配置教育資源的應用型資源。 2、大數據管理的運行策略 教育大數據管理是一個長遠的偉大工程，從當前的教育信息化建設水平和面臨的挑戰綜合考慮，還有相當長的路程要走。我們需要在思想上、理論上和實踐上全面推進，迫切需要制訂正確而長遠的行動路線圖如又圖所示。 這是三個層級的運行策略：底層是大數據教育管理的基礎建設教育雲的建設，各區域應遵循國家教育數據標准，建設分布式教育數據中心（雲）資源庫+資料庫+數據關系邏輯的建構，為雲端教育教學資源配置提供基礎硬體支撐，進而建設三層智慧平台智慧校園、智慧學堂（課堂）和智慧終端（尤其是移動終端）應用平台建設，同樣作為基礎層級的是教育資源的大數據挖掘對教育過程所產生的數據進行統計、分析、建模等處理，為教育管理決策提供數據應用；位於高層的是教育大數據管理的操作系統，從公共服務到學生個體發展，利用大數據進行教育資源的公平配置和個性化供給，推進教育發展與改革，使人人享有優質恰當的教育資源，促進教育的優質可持續發展，推進教育品牌建設和創新提升，形成高效綠色的教育文化。 四、大數據教學管理的優越性 用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的數據文化正在成形，大數據時代已經來臨。順應大數據時代的發展，教育變革已經進入了一個新的階段，教育領域將迎來一場前所未有的大變革。
大數據的發展給困境中的教育變革提出了新的挑戰。進入大數據時代，依靠言傳身教的古代精英式教學和注重快速實效的現代大眾式教學正在有效結合，基於數據分析的共享式精準教學不再遙遠，按需學習、因材施教將真正成為可能。大數據帶來的一系列變革，對新型創新人才的培養提出了更為迫切和現實的要求：日益強大的互聯網、多媒體及概念軟體、開源軟體等為師生提供了更加自由、靈活的學習和探索空間，求知的視野被極大拓寬；日益頻繁的師生活動及社會互動被大數據予以記錄、分析和共享，教育環境的時空界限和信息隔閡得以打破，長期以來潛伏於數據之下的教育理論和規律將日益凸顯和明朗，人才培養將更具靈活性和多樣性；學習與生活、教育與社會不再被孤立，學生、學校與現實生活的體驗更為接近，學生學習興趣、學校辦學動力將被大大激發
Ⅵ 如何利用大數據推進教學變革，改革教育教學方式和方法
一、現代教育理論和思想的學習是課堂教學改革的靈魂
在教學活動中，教師是教育者、影響者、變革者和促進學生發展的實踐者，是教的活動的主體，同時，教師的教又要以學生為出發點，教師的作用及其發揮的程度，必然地要以學生的原有水平為基礎，在教的活動和學的活動中，都有一系列科學的理論知識和方法，因此，教師隊伍的現代教育理論和思想的認識水平，直接影響著新的教育理念在課堂教學改革實踐中的應用，有計劃組織教師學習一些學習理論、教學理論和傳播理論的知識，不僅可以提高教師實施教育工作的理論水平，更有助於教師從「教書匠」向「教育家」的轉化。有了深厚的教育理論基礎，就能夠促使教師在組織教學的活動中，站在現代教育理論發展的前沿來看待、評價、設計自己的教的活動，還能夠把自己「教」的工作從科學研究的認識高度開展理性思考，在長期的實踐中逐步內化為自己的思想和觀念，從中體現出教育大眾化、終身化、個性化、國際化、信息化的現代教育技術環境下的先進教育思想，比如一堂課上，從表面上只是反映了教師與學生的教與學的互動過程，在知識的傳遞過程中，教師的思想、方法和他的教育理論水平，會在知識的呈現過程中隨時滲透的，只有具有一定現代教育理論水平的教師才能在他的講、畫、演、做的過程中靈活啟迪學生的思維、保持知識記憶、促進遷移運用，從而使學生真正獲得知識，已達成推進課堂教學改革的目的。
Ⅶ 大數據教學大綱，求大神賜教
第一階段
CORE JAVA （標黑的需重點熟練掌握，其他掌握）
Java基礎
數據類型
運算符、循環
演算法
順序結構程序設計
程序結構
數組及多維數組
面向對象
構造方法、控制符、封裝
繼承
多態
抽象類、介面
常用類
集合Collection、list
HashSet、TreeSet、Collection
集合類Map
異常
File
文件/流
數據流和對象流
線程（理解即可）
網路通信（理解即可）
第二階段
數據結構
關系型資料庫
Linux系統操作
Linux操作系統概述
安裝Linux操作系統
圖形界面操作基礎
Linux字元界面基礎
字元界面操作進階
用戶、組群和許可權管理
磁碟分區管理
文件系統管理
軟體包管理與系統備份
Linux網路配置
（主要掌握Linux操作系統的理論基礎和伺服器配置實踐知識，同時通過大量實驗，著重培養學生的動手能力。使學生了解Linux操作系統在行業中的重要地位和廣泛的使用范圍。在學習Linux的基礎上，加深對伺服器操作系統的認識和實踐配置能力。加深對計算機網路基礎知識的理解，並在實踐中加以應用。掌握Linux操作系統的安裝、命令行操作、用戶管理、磁碟管理、文件系統管理、軟體包管理、進程管理、系統監測和系統故障排除。掌握Linux操作系統的網路配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網路操作系統和軟體系統開發奠定堅實的基礎。）
重點掌握：
常見演算法
資料庫表設計
SQL語句
Linux常見命令
第三階段
Hadoop階段
離線分析階段
實時計算階段
重點掌握：
Hadoop基礎
HDFS
MapRece
分布式集群
Hive
Hbase
Sqoop
Pig
Storm實時數據處理平台
Spark平台
若之前沒有項目經驗或JAVA基礎，掌握了第一階段進入企業，不足以立即上手做項目，企業需再花時間與成本培養；
第二階段掌握扎實以後，進入企業就可以跟著做項目了，跟著一大幫人做項目倒也不用太擔心自己能不能應付的來，當然薪資不能有太高的要求；
前兩個階段都服務於第三階段的學習，除了重點掌握這些知識以外，重點需要找些相應的項目去做，不管項目大小做過與沒有相差很多的哦！掌握扎實後可直接面對企業就業，薪資待遇較高！
Ⅷ 如何利用大數據提升教師的教學和管理
方法有很多，像益教教育就是通過「校園一卡通」系統確定公共介面標准，部分早期子系統按照此介面標准進行修改，完成與「校園一卡通」系統的對接
Ⅸ 大數據在教學中有什麼應用
當今時代，人類社會步入一個科技創新不斷涌現的重要時期，新的技術革命帶來世界范圍內生產力、生產方式、生活方式的巨大變革。其中，信息技術進一步推動了經濟的增長和社會的發展，促進了知識傳播應用進程的變化。所以當今以雲計算、物聯網和大數據為代表的新技術，成為新時期重大突破發展的一個前沿，也是我們目前所面臨的最大機遇和挑戰。
一、大數據的定義及特點
簡單地說，大數據就是一個數量很大的數據集合。我們之所以稱其為大數據（Big Data），一是因為數據量大，二是因為變化快，三是因為構成復雜，四是因為蘊含著大的價值；通常將其也歸結為4V，即Volume（大量）、Variable（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（精確）。
1.大量
每個人每天都在製造數據，每個單位也不例外，大數據既來源於互聯網上的數據，也來源於物聯網。2006年，我們個人所用的數據平均已經到達了TB時代，人們預測到2020年，整個世界的數據量將達到35.2個ZB，而1個ZB等於10億個TB，由此可以想像這個數據量之大。這就是我大數據之所以巨大的由來。
2.多樣
數據類型繁多，涵蓋內容豐富，類型復雜，既有結構化的數據，也有半結構化的數據，還有非結構化的數據，包括了教學系統中的文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的文件格式，以及博客、微博、微信及其他互動信息如點評信息、交互信息等。
3.高速
一方面數據流飛速產生，需要實時獲取，即在第一時間抓住重要信息並分析決策。另一方面數據變化快，處理速度高。大數據需要雲計算，大數據與雲計算相向而行、發展迅速。
4.精確
連續不斷的監控數據流，實現360度監測，通過對數據專業化的分析，從中提取大量有價值的信息。好比沙裡淘金，價值密度低，商業價值高。
二、大數據在教學中的應用
1.大數據對「大學計算機基礎」教學內容的改變
「大學計算機基礎」是我校面向非計算機專業所開設的通識必修課程，在大一開設，是學生學習的第一門計算機課程。在開課前教師可以通過問卷調查、模擬一級B等級考試等方式對學生進行調查，收集各種數據，比如，收集每位學生在參加模擬等級考試中產生的各模塊考試成績，並對產生的大數據進行挖掘、分析，最後以課程教學大綱為依據，以數據分析為基礎，可以對每一位學生制訂他們對該門課程的學習內容，制訂出他們的學習計劃；進而擬出教師對該門課程針對上課班級甚至針對每一位學生的教學內容。這樣制訂出的課程教學內容才可以做到真正意義上的因材施教。
2.大數據對「大學計算機基礎」教學模式的改變
傳統教學模式中，學生拿著統一的教材集中在教室，教室是課堂的主要教學陣地，教師採用的也是「滿堂灌」的教學模式。而在大數據時代背景下，出現了許多新的教學模式，如「翻轉課堂」「慕課」及「微課」等。「微課」的核心組成內容是課堂教學視頻，這就要求教師製作出教學視頻、課件、習題等大量有關「大學計算機基礎」課程知識的學習數據，以便學生通過公共交互平台進行學習、練習以及反饋等。
教師在充分了解「慕課」「微課」及「翻轉課堂」的基礎上，才能有效地進行「大學計算機基礎」課程創新教學的實踐，實現由知識培養到創新能力培養的轉變。
3.大數據對「大學計算機基礎」考核評價體系的改變
由於採用了新的教學模式，導致傳統的考核評價體系難以准確地評價學生的成績。新模式下，學生在登錄公共交互平台進行學習、練習時會產生大量數據，對這些數據進行收集、挖掘，就可分析出學生哪部分知識學得好，哪部分需要多復習、多操作或者多做一些習題。所以大數據時代背景下，應當建立新的考核評價體系，這樣才能促使學生從被動學習轉變為主動學習，提高學生的實際應用能力，推動教學效果的不斷優化，進一步提高學生參加全國計算機等級考試的過級率，進而提升學生的就業空間。
Ⅹ 大數據與教育的結合，體現在哪些方面
可以說自從互聯網技術越來越發達之後，大數據分析成為了許多行版業的獨門秘籍。
如果說問權大數據與教育的結合，那麼更多的就是體現在數據分析方面。
像我們機構在用的什麼書，什麼雲，染什麼的，還是染書什麼的。
專屬的MA系統，大數據實時監測，高性能實時計算引擎，讓數據分析更實時，更靈活和高效；簡單高效的數據分析工具，不懂技術也能玩轉數據；為網站的精細化運營決策提供數據支持，進而有效提高企業的投資回報率。
在數據化學員管理方面，學員數據報表分類匯總，精細化學員檔案管理；招生專屬CRM，將學員線索掌握在企業手裡，有效提高轉化，減少客戶流失；報班選課，結課批量操作、一鍵完成，讓教學運營管理形式形成，完成閉環。
可以說，大數據的應用，方便的教育管理，更是便捷了教育工作。